报告时间：4月25日（周四）下午15:00~17:00

报告地点：船电楼A306

报告摘要：本报告将从动力学系统优化的角度介绍汽车动力系统控制环境中不确定性的背景，以及数学模型和强化学习手法在设计具有不确定性约束条件下的汽车动力系统优化控制策略中的应用。结合报告人在控制理论与汽车动力系统控制的实践经历，介绍混合动力系统个性化优化、车群统计优化以及强化学习与优化问题的关系等汽车动力系统控制研究的最新动向。

报告人简介：申铁龍(Tielong Shen)，于1992年3月获日本上智大学(Sophia University, Tokyo)工学博士学位，同年4月起任职上智大学理工学部机械系控制工程讲座助手，在该校经准教授、教授，名誉教授。2024年起大连理工大学控制科学与工程学院特聘教授。同时任日本千叶大学下一代汽车动力系统研究中心(Center of power Source Research for Next-Generation Mobility)客座教授。主要研究领域为动力学系统控制理论及其在机电系统、汽车动力系统中的应用。主要服务于海内外自动控制领域的相关学会，曾担任日本检测与自动控制学会(SICE)2015年年会（与中国控制会议联合举办），2021年会的大会主席，国际自动控制联盟(IFAC)第6届、第7届发动机/动力链控制、建模及仿真大会(IFAC ECOMS 2021)大会主席，以及包括欧洲控制大会、IFAC、IEEE、及中日多次学术会议协主席、国际程序委员会主席。在近二十年内，申博士连续承担多项日本学术振兴学会(JSPS)重点基金项目、并主持担任多项科学振兴机构(JST)的中日韩科学合作项目以及中日政府间合作项目。同时，与丰田汽车公司以及其他日本汽车企业保持长期产学合作研究，主要致力于开发汽车动力系统优化控制策略设计方法与理论。2021年中国控制大会申教授获第八届杰出贡献奖，日本检测与自动控制学会(SICE) Fellow，目前担任SICE理事.